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COM5508

媒体数据分析

📘 简介

本课程旨在教授传播与新媒体学生使用计算社会科学方法、工具和算法对社交媒体数据进行分析与可视化的技能。课程重点包括构建、验证及应用预测模型分析社交媒体用户行为,并使用多种方法探索、分析和可视化大数据。同时,还会讨论政策与伦理问题,如隐私保护、数据完整性与开放访问。

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🎯 学习目标

完成课程后,学生将能够:

✔️ 理解分析与可视化社交媒体数据的原则与程序,并具备自主学习能力;

✔️ 掌握数据分析的基本方法与技术,评估其优缺点;

✔️ 系统分析用户生成内容的特征与模式;

✔️ 评估数据分析与可视化中的伦理与社会责任;

✔️ 展现批判性思维能力,制定并实施社交媒体数据分析计划。


📊 评估方式

评估项目权重具体描述
🗣️ 课堂参与与教程任务30%学生需完成课堂任务并展示对数据分析与可视化方法的理解。
📑 个别练习40%学生需开发并测试定制算法,进行社交媒体数据分析与可视化。
📋 小组项目与展示30%团队需完成数据分析项目,展示其成果并进行口头报告。

💬 课程评价

精选评价

“期待你的评价。”

—— CityU

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