COM5507
社交媒体数据采集与处理
📘 简介
本课程旨在为传播与新媒体的学生提供使用计算社会科学方法、工具和算法采集与处理社交媒体内容数据的能力。课程特别强调网络采样、爬取、存储和文本处理，结合定制工具与开源资源，帮助学生熟练掌握大数据采集与分析技能，并将其应用于理论驱动研究、数据驱动报告、新闻可视化及用户推荐系统等实际场景。课程还涵盖数据隐私保护、数据完整性和开放访问等政策与伦理问题，以及技术挑战与解决方案。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 理解社交媒体数据采集与处理的原则与程序，培养自主学习能力；
✔️ 掌握社交媒体数据采集与处理的基本方法与技术，评估其优缺点；
✔️ 系统分析用户生成内容与行为的特征与模式；
✔️ 重视数据采集与处理中的伦理与社会责任；
✔️ 批判性规划并实施社交媒体内容研究方案。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 🗣️ 课堂参与 | 30% | 学生需展示自主学习能力并参与课堂讨论，分享见解与经验。 |
| 📑 教程与个别练习 | 40% | 学生需完成定制算法的开发与测试，展示数据采集与处理能力。 |
| 📋 小组项目与展示 | 30% | 团队需完成社交媒体数据的采集、处理和分析，并展示成果数据产品与口头报告。 |
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—— CityU