MA6632
金融大数据的统计分析 (Statistical Analysis of Financial Big Data)
📘 简介
本课程教授金融大数据的统计分析技术，涵盖假设检验、回归模型、多元分析及时间序列预测。学生将学习使用统计软件完成数据分析，为科学与工程问题提供解决方案。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 执行数据集的假设检验并推断潜在分布；
✔️ 构建统计模型和实验设计；
✔️ 应用多元分析方法解决复杂数据问题；
✔️ 使用统计方法进行产品质量评估与时间序列预测；
✔️ 熟练使用统计软件完成数据分析。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📋 测验 | 20% | 测试学生对统计模型和实验设计的掌握。 |
| 📂 作业 | 10% | 学生使用统计软件完成相关任务。 |
| 📝 期末考试 | 70% | 为时三小时的考试，需获得至少30%的分数方可通过。 |
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—— CityU