MA6629
高级金融随机分析 (Advanced Stochastic Analysis in Finance)
📘 简介
本课程教授高级概率理论和连续时间随机过程,重点研究其在现实金融模型中的深度应用。内容包括基于测度理论的随机微积分、伊藤公式、Girsanov 定理以及 Black-Scholes 类型偏微分方程的联系。
🔗 相关链接
🎯 学习目标
完成课程后,学生将能够:
✔️ 构建连续时间模型所需的测度理论框架;
✔️ 介绍布朗运动与伊藤积分,推导伊藤公式;
✔️ 应用 Girsanov 定理及风险中性定价,理解资产定价的基本定理;
✔️ 建立偏微分方程与随机微积分的联系,并应用于衍生品定价与风险对冲。
📊 评估方式
评估项目 | 权重 | 具体描述 |
---|---|---|
📋 测试 | 20% | 测试学生对概率理论与随机分析的理解及应用能力。 |
📂 作业 | 10% | 包括理论应用和实际金融案例分析的手写作业。 |
📝 期末考试 | 70% | 为时三小时的考试,需获得至少 30% 的分数方可通过。 |
💬 课程评价
✨ 精选评价
✏️ 您也可以通过以下方式分享您的学习体验和建议:
-
1️⃣ 课程页面底部评论 💬 在课程页面底部直接提交您的评论,我们会审核后将其收录到网站中。
-
2️⃣ GitHub 提交 🌐 如果您希望更全面地分享课程评价,或希望修改或新增课程页面,欢迎参考 Contributing 页面,通过 GitHub 提交您的贡献。
💡 加入讨论
在下方评论分享您的评价、问题或经验👇
“期待你的评价。”
—— CityU