CS6491
计算机科学中的优化及其应用
📘 简介
本课程介绍优化理论、算法及其在计算机科学中的应用，重点研究凸优化、动态规划及其广泛应用。课程涵盖线性规划、几何规划、迭代方法等主题，并涉及优化软件的使用。应用案例包括机器学习、网络优化、图算法和人工智能。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 分析并解释优化理论的核心主题；
✔️ 应用优化算法与技术解决实际问题；
✔️ 在优化理论与应用领域进行科学研究。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 Homework Assignment | 20% | 涉及优化理论与算法的分析和编程任务，包括科学研究应用的案例分析。 |
| 📄 Midterm Examination | 20% | 测试学生对优化理论基本概念和问题求解算法的掌握情况。 |
| 🖥️ Final Examination | 60% | 测试学生对优化理论与算法的综合理解与应用能力，考试时间为 2 小时，最低通过分数需达到考试总分的 30%。 |
注意：必须在期末考试中取得至少 30% 的分数才能通过课程。
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—— CityU