CS5481
数据工程
📘 简介
本课程涵盖数据工程过程的完整生命周期，内容包括数据获取、清洗、处理、存储、管理以及应用。学生将学习高级数据工程技术，例如网络爬虫、数据库系统、数据可视化和处理算法。同时，本课程还探讨了数据管理中的关键问题，如数据质量、安全性、隐私以及联合处理，帮助学生掌握支持复杂数据工程应用的技能。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述数据工程流程的生命周期，包括数据获取、清洗、处理、存储、管理和应用；
✔️ 应用数据工程技术进行数据采集和处理；
✔️ 探讨数据管理中特定问题，例如数据质量、安全性和隐私；
✔️ 运用数据工程技术进行实际数据应用案例的分析，如推荐系统、异常检测和信息检索。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 作业 | 30% | 学生需完成两个独立作业，应用数据工程技术解决实际问题。 |
| 🤝 小组项目 | 30% | 团队设计并实现数据工程应用系统，运用课程所学的原理和技术完成创新项目。 |
| 🧑💻 期末考试 | 40% | 考试持续两小时，涵盖数据工程技术的所有课程内容，测试学生对各环节的理解与应用能力。 |
注意：期末考试需至少达到总分的 30% 才能通过课程。
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“老师人非常好，上课有直播和回放，有复习课，给分还可以。”
—— CityU