CS6187
视觉与语言
📘 简介
本课程介绍了如何将计算机视觉与自然语言处理相结合，应用于创新领域，例如机器人对话系统、图像/视频字幕生成、跨媒体搜索和问答系统。课程涵盖了从机器翻译、特征提取到深度神经网络设计的最新技术，帮助学生了解视觉和语言之间的桥梁。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述视觉特征提取、学习和表示的技术；
✔️ 解释自然语言处理、本体构建和知识推理的过程；
✔️ 评估基于规则、统计和机器学习的翻译模型的效果；
✔️ 将计算机视觉和自然语言处理技术应用于创新领域。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 Assignments | 30% | 实现并评估视觉和语言算法的基础应用，观察其特性并进行批判性评估。 |
| 📄 Project | 40% | 设计并实现一个解决现实问题的系统，应用视觉和语言的结合技术。 |
| 🖥️ Final Examination | 30% | 测试学生对课程中教授的技术和算法的理解与应用能力，考试时间为 2 小时，最低通过分数需达到考试总分的 30%。 |
注意：必须在考试中取得至少 30% 的分数才能通过课程。
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—— CityU