CS5489
机器学习：算法与应用
📘 简介
本课程旨在向学生介绍机器学习领域的算法及其应用。学生将学习如何通过机器学习算法自动从经验数据（如文本、图像、视频和传感器数据）中识别复杂模式。本课程注重从实际角度出发，教授如何实现和应用机器学习算法解决现实问题。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 识别并解释常见的机器学习算法；
✔️ 实现机器学习算法；
✔️ 应用机器学习算法解决实际问题；
✔️ 评估不同机器学习算法的效果，讨论其优缺点。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 In-class Exercises | 10% | 课堂练习中学习和理解机器学习算法。 |
| 📄 Assignments | 30% | 实现和应用机器学习算法，分析不同算法的效果。 |
| 🧑💻 Course Project | 30% | 设计和实现一个基于机器学习算法的系统，并进行结果分析。 |
| 🖥️ Final Examination | 30% | 测试学生对机器学习算法的理解与应用能力，考试时间为 2 小时，最低通过分数需达到考试总分的 30%。 |
注意：必须在期末考试和课程项目中分别取得至少 30% 的分数才能通过课程。
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—— CityU