SDSC8013
分类数据分析的统计方法
📘 简介
本课程教授学生如何使用描述性统计、检验统计、统计模型和统计推断来分析分类数据，涵盖的主题包括比值比和相对风险的统计推断、多维列联表分析、广义线性模型、多类别 Logit 模型、配对数据推断以及对数线性模型。通过案例研究，学生将学习统计方法在不同领域中的应用及其结果解读。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述分类数据分析中的不同研究设计和数据类型；
✔️ 解释描述性统计和检验统计的基本原理；
✔️ 使用统计软件进行分析并拟合模型；
✔️ 正确解读模型结果并从案例研究中得出结论；
✔️ 应用所学方法分析实际分类数据集。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 作业 | 30% | 学生需完成作业以应用课程所学的统计方法分析数据并解决问题。 |
| 📄 期中考试 | 30% | 测试学生对统计方法的理解及其在解决不同问题中的应用能力。 |
| 📄 期末项目 | 40% | 基于真实数据的最终项目，评估学生选择适当统计方法并总结关键发现的能力。 |
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—— CityU