SDSC5003
数据存储与检索
📘 简介
本课程提供关系型数据库的知识以及 Hadoop/Spark 系统的基础介绍，包括实体关系模型、数据库开发过程原则、结构化查询语言（SQL）的使用，以及 Hadoop/Spark 的入门内容。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述关系型数据库设计原则和结构化查询语言语法；
✔️ 解释数据库系统中的效率问题，包括存储、索引及查询优化；
✔️ 讨论现代数据库技术，例如 JSON 和 NoSQL；
✔️ 说明 MapReduce 计算框架和 Spark 基础知识；
✔️ 运用所学知识开发数据库应用程序。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 小组项目 | 35% | 设计并开发数据库应用程序，分析关系型和大数据库在数据存储和检索上的差异。 |
| 🖥️ 个别作业 | 15% | 独立完成数据库相关任务，巩固课堂内容。 |
| 📄 考试 | 50% | 2小时书面考试，涵盖理论与实践内容。 |
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—— CityU