SDSC6008
实验设计与回归
📘 简介
本课程旨在教授学生实验设计和回归方法的基础知识，培养设计和分析物理及计算机实验的能力，强调系统化方法的价值。内容涵盖正交设计、空间填充设计、线性模型、最小二乘法、方差分析及模型选择方法，并探讨高斯过程模型在复杂非线性关系建模中的应用。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 定义实验设计和统计分析方法的类型；
✔️ 为特定物理系统设计高效的数据收集实验；
✔️ 应用模型构建与选择技术，发现物理系统中输入与输出间的关系；
✔️ 为计算系统设计高效的数据收集实验；
✔️ 应用高斯过程建模发现计算系统中高度非线性的输入输出关系。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 测试 | 25% | 评估学生对实验设计与回归方法的理解。 |
| 🖥️ 作业 | 25% | 学生通过作业巩固模型选择与数据分析技能。 |
| 📝 项目 | 25% | 学生完成实验设计项目，包括报告和展示。 |
| 📄 期末考试 | 25% | 2小时书面考试，覆盖课程所有内容。 |
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—— CityU