SDSC8008
数据驱动的运筹学
📘 简介
本课程探讨数据驱动决策制定、风险管理和运筹学中的研究方法及其实际应用，主题包括预测与决策分析、复杂数据结构学习、不确定性下的决策优化以及机器学习结果的可解释性。课程强调方法在电子商务平台、在线市场和金融市场中的实际应用。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述数据驱动运筹学的基本原理并阐述具体方法；
✔️ 详细说明每种方法背后的关键思想及其成功的原因；
✔️ 评估现行商业和金融实践并提出改进方案；
✔️ 运用所学方法解决决策制定、风险管理和运营中的实际问题。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 课堂讨论 | 20-50% | 强调课堂讨论和学生对最新研究论文及工业实践的理解和参与表现。 |
| 🖥️ 作业 | 0-30% | 完成教师布置的作业，涵盖课程核心内容的理论及实践部分。 |
| 📝 项目报告与展示 | 50% | 评估学生对项目的完成度及其创新性，报告质量和展示效果。 |
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—— CityU