SDSC8009
数据挖掘与知识发现
📘 简介
本课程聚焦于数据挖掘算法和计算范式，帮助学生学习从原始数据中提取有用知识的方法。课程内容从传统数据挖掘方法开始，涵盖表格数据、图数据分析和高级算法设计，逐步扩展到基于视觉分析的高级算法及其在现实世界中的实际应用。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述数据挖掘的基本算法；
✔️ 阐释通过数据挖掘解决问题的基础知识；
✔️ 实现课程中介绍的数据挖掘算法；
✔️ 将所学算法应用于实际问题；
✔️ 运用所学算法从实际问题中提取新颖知识。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 小组项目 | 40% | 学生合作完成基于所学概念的研究项目，并提交报告和展示成果。 |
| 📄 个人作业 | 30% | 学生完成指定作业，评估其对部分课程内容的理解和算法实现能力。 |
| 📄 开卷测试 | 30% | 开卷测试评估学生对课程整体内容的理解和探索能力。 |
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—— CityU