MS6221
市场营销中的预测建模
📘 简介
本课程提供现代数据驱动的市场营销技术的全面概述，重点探讨依赖数据驱动决策的市场营销领域，包括定向促销、客户流失管理、推荐系统、定价和需求预测。课程将强调应用预测建模技术，尤其是在Python中使用机器学习工具。通过课程，学生将能够使用Python进行数据分析，应用统计和机器学习模型分析真实的市场营销数据，做出基于数据的业务决策。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 提高使用Python进行数据分析的能力；
✔️ 通过统计和机器学习模型分析真实的市场营销数据；
✔️ 将市场营销决策问题（如定价、促销、广告和客户关系管理）转化为数据分析任务，并基于统计和机器学习模型的结果做出明智的决策。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 作业 | 40% | 通过Python进行数据分析，解决市场营销问题并撰写报告。 |
| 📝 课堂期中考试 | 30% | 评估学生对市场营销建模技术的理解和运用能力。 |
| 📄 小组项目 | 30% | 小组合作分析市场营销数据，应用所学概念和模型进行数据分析并做出决策。 |
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—— CityU