MS5318
使用 Excel 和 R 进行预测分析
📘 简介
本课程介绍了关键的统计概念和方法，帮助学生进行数据驱动的预测。课程内容从基本的统计分析（如推断和简单回归）开始，逐步深入到更高级的主题，如逻辑回归和模型选择。学生将学习如何使用 Excel 进行数据操作和可视化，使用 R 处理数据并生成预测模型。通过实际案例和应用，学生将能够使用预测分析解决实际商业问题，如医疗操作和欺诈检测。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 理解并应用基本的统计技术，包括假设检验、回归分析、模型选择与校准、数据可视化等；
✔️ 在商业情境中运用预测分析，提升决策过程；
✔️ 针对现实世界的数据问题进行建模与分析，并有效传达基于数据的解决方案。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 💬 课堂参与 | 10% | 评估学生在课堂上的参与度，包括讨论和练习。 |
| 📝 作业 | 25% | 学生需完成作业，运用所学的统计分析方法解决商业问题。 |
| 📄 小组项目 | 15% | 小组合作，解决实际问题并展示结果。 |
| 📝 测试 | 20% | 期中测试，评估学生对统计概念和预测建模方法的理解。 |
| 📝 期末考试 | 30% | 期末考试评估学生在解决实际问题时运用预测分析技术的能力。 |
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—— CityU