MS5216
决策分析
📘 简介
本课程为学生提供决策分析的全面介绍，重点介绍优化模型和方法，这对于商业决策至关重要。通过使用教材《Spreadsheet Modeling & Decision Analysis: A Practical Introduction to Business Analytics》，学生将学习优化的基础原理和实际应用。课程内容涵盖了使用 Excel 电子表格进行优化问题的建模与求解，重点包括线性规划和整数规划。课程还包括凸优化和非线性优化的高级技术，确保学生对各种优化情景有深刻理解。此外，学生还将接触数据驱动的应用，学习如何利用数据改进决策过程。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 理解并应用管理中所需的关键定量概念；
✔️ 使用定量技能为决策问题构建模型，并应用适当的方法论求解并解释结果；
✔️ 利用计算机软件包有效求解课程中开发的模型；
✔️ 评估并讨论与定量方法相关的学术文献和其他信息来源；
✔️ 准备和呈现综合报告，将文本和数字材料整合，并使用传统和电子媒体有效传达发现。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 课程作业 | 40% | 学生需完成作业，检验其对核心概念、定量技能和计算机软件应用的掌握。 |
| 📝 期末考试 | 60% | 通过书面考试评估学生对课程概念的理解和应用能力（考试时长：2 小时）。 |
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—— CityU