BME6139
医学影像中的人工智能
📘 简介
本课程探讨人工智能（AI）在医学影像中的应用，涵盖其发展历史、核心技术和临床实践的最前沿。内容包括放射影像基础、医学图像计算与机器学习、图像注册与分割、深度学习技术，以及 AI 在医学影像中的最新应用与挑战。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 阐释放射影像模式的基本概念；
✔️ 解释医学图像计算与深度学习的核心原理；
✔️ 分析 AI 技术在临床影像中的应用与前沿挑战；
✔️ 提出创新的 AI 系统方案以解决实际问题。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📋 问题学习 | 10% | 学生通过问题导向学习方法巩固基本概念。 |
| 📝 提案 | 10% | 提交创新 AI 系统的设计方案。 |
| 📊 项目展示 | 30% | 学生需进行团队合作，展示医学影像 AI 的应用项目成果。 |
| 📄 期末考试 | 50% | 2小时书面考试，涵盖所有学习目标。 |
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—— CityU