BIOS6901
空间数据分析
📘 简介
本课程介绍处理地统计数据和点模式的科学与艺术，重点是通过设计、推断和诊断从数据中获取有意义的信息。课程内容包括地统计学（应用于流行病学）、变差函数估计、普通克里金和通用克里金、点过程理论、时空点模式等。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 选择合适的统计方法处理空间数据的相关问题；
✔️ 为空间现象构建统计模型，并使用合适的软件进行参数估计；
✔️ 评估不同方法的优缺点，并能够批判性地改进模型。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 作业/项目 | 30% | 学生需完成作业以掌握关键概念与实际操作能力。 |
| 📄 期中考试 | 20% | 测试学生对空间数据分析基础知识的掌握。 |
| 📄 课堂参与 | 10% | 通过课堂讨论和活动评估学生的参与度。 |
| 📄 期末考试 | 40% | 2小时书面考试，评估学生对空间数据分析的综合能力。 |
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—— CityU