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概率论
📘 简介
本课程旨在教授概率论的基本原理,为理解统计推断、多元分析、回归建模及生存分析奠定基础。课程内容包括:概率公理、随机变量、一维与多维分布函数、相关性、条件概率与密度、伪随机数生成、生存函数与风险函数、矩生成函数及特征函数、随机变量的无限序列、大数法则及多元中心极限定理。
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🎯 学习目标
完成课程后,学生将能够:
✔️ 理解概率论的基本原理;
✔️ 构建概率模型以应用于公共健康等领域的实际问题;
✔️ 认识概率思维在数据分析中的重要性。
📊 评估方式
评估项目 | 权重 | 具体描述 |
---|---|---|
📝 作业 | 30% | 通过完成作业巩固学生对概率论核心概念的理解与应用。 |
📄 测验/期中考试 | 30% | 通过测验评估学生对基本概率理论的掌握情况。 |
📄 期末考试 | 40% | 2小时书面考试,涵盖课程主要内容。 |
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—— CityU