BIOS5802
生物统计高级方法
📘 简介
本课程旨在为学生提供进行非连续响应（如二值或计数值）、相关观测及删失数据回归分析的工具。课程内容包括：非高斯响应的广义线性模型（GLM）、相关观测的混合效应模型与广义估计方程（GEE）、纵向数据分析以及 Cox 比例风险模型，用于生存时间数据的分析。实例均选自公共健康及生物医学领域。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 构建并拟合离散响应数据的回归模型；
✔️ 构建并拟合调整相关数据与删失观测的回归模型；
✔️ 解释回归模型的结果并将其应用于公共健康领域。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📝 作业 | 30% | 学生需完成作业巩固模型构建与回归分析的实践技能。 |
| 📄 测验/期中考试 | 30% | 测试学生对广义线性模型及相关模型的理解。 |
| 📄 期末考试 | 40% | 2小时书面考试，评估学生对模型应用的全面理解。 |
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—— CityU