IS6941
机器学习与社交媒体分析
📘 简介
本课程旨在帮助学生掌握机器学习和社交媒体分析的基本概念、技术和工具，特别是在商业应用中的使用。学生将学习如何应用这些技术来分析社交媒体数据，并通过实际项目提升数据分析技能。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述机器学习和社交媒体分析的基本概念和技术；
✔️ 设计并应用机器学习和社交媒体分析工具与技术，提升各种商业应用；
✔️ 批判性地评估不同机器学习和社交媒体分析技术在实际商业背景下的应用；
✔️ 在团队合作中有效地沟通并呈现分析解决方案。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 个人教程作业 | 10% | 学生需完成个人教程作业，涉及机器学习和社交媒体分析的基本概念及其应用。 |
| 📄 团队项目 | 40% | 小组项目要求学生将机器学习和社交媒体分析技术应用于解决实际的商业问题，并提交报告和展示。 |
| 📄 个人在线反思与讨论 | 10% | 学生需提交关于机器学习和社交媒体分析应用案例的个人反思和讨论报告。 |
| 📄 个人测试 | 40% | 期末测试评估学生对课程内容的综合掌握，特别是在机器学习和社交媒体分析的应用能力。 |
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—— CityU