IS6400
商业数据分析
📘 简介
本课程教授学生商业数据分析中的模型、工具和流程，特别是应用于金融、营销等领域。课程将重点讲解如何使用软件包（如电子表格和Python）以及相关包（如scikit-learn、statsmodels、tensorflow等）来进行数据分析，并帮助学生将分析模型应用于实际业务决策中。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述金融、营销等领域中的数据分析问题及其目标要求；
✔️ 运用Python等工具，发现数据中的模式并解决选定问题；
✔️ 创新应用统计模型和机器学习技术，提出组织数据分析问题的原创性解决方案；
✔️ 高效沟通分析过程和结果，通过口头、书面和电子格式展示。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📄 课堂参与与作业 | 30% | 学生通过课堂参与、小组讨论、作业等展示对课程内容的理解与应用能力。 |
| 📄 小组项目 | 30% | 小组项目要求学生应用商业数据分析技术，解决现实问题，并提交书面报告及口头展示。 |
| 📝 期末考试 | 40% | 期末考试评估学生在数据分析方面的综合能力，考试时长为2小时。 |
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—— CityU