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多维数据建模及其应用
📘 简介
本课程旨在提供多维数据建模和分析技术的基本理解，重点关注现代技术产生的大规模数据的建模与分析方法。课程目标是培养学生将数据转化为知识的能力，以应对数据爆炸的挑战。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 描述多种数据类型及数据建模技术的概念；
✔️ 解释多维数据模型的基本操作及其分析功能；
✔️ 执行将数据转化为知识的各个步骤；
✔️ 使用实际应用展示多维数据模型在决策分析中的应用。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📚 测试 | 30% | 至少两次测试，评估学生对核心理论的理解。 |
| 📝 作业/项目 | 20% | 包括至少 3 次作业或项目，评估学生的实际应用能力。 |
| 📖 期末考试 | 50% | 时长为 2 小时的考试，评估学生对课程目标的全面掌握。 |
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—— CityU