NS6002
高级计算神经科学
📘 简介
本课程旨在提高学生对神经科学计算方面的认识,并介绍神经系统的计算模型,包括离子通道模型、突触模型、神经元模型等。课程还包括神经数据分析的现代机器学习技术,旨在帮助学生理解如何通过计算模型模拟神经功能。
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🎯 学习目标
完成课程后,学生将能够:
✔️ 理解神经系统的计算模型及其应用;
✔️ 掌握分析神经数据的现代机器学习技术;
✔️ 在神经科学研究中应用计算方法,解决实际问题。
📊 评估方式
评估项目 | 权重 | 具体描述 |
---|---|---|
📋 实验作业 | 15% | 完成实验作业,展示对计算模型的理解和应用能力。 |
🎤 口头报告 | 10% | 学生将展示他们的项目结果,并进行讨论。 |
📝 期中考试 | 35% | 测试学生对课程计算方法和模型的掌握情况。 |
📄 最终项目 | 40% | 提交最终项目报告,展示神经科学计算模型的实际应用和分析能力。 |
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—— CityU