NS5007
人类与人工智能
📘 简介
本课程通过项目式学习方法，结合理论知识与实践经验，探索神经科学与人工智能（AI）之间的交集。课程涉及以下主题：人类智能与AI的基本概念，机器学习简介，机器学习项目设计与优化，深度学习模型（如卷积神经网络）与生物机制（如视觉和物体识别）的关联，以及AI在神经科学中的应用，包括神经影像学、基因组数据分析和个性化医疗应用。课程将通过使用策划的数据集进行实践，展示AI技术的优势和局限。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 理解AI算法的基本原理，并了解其受人脑神经科学启发的基础；
✔️ 了解AI如何应用于神经科学问题及其他领域，及其优势和劣势；
✔️ 在解决实际问题中获得实践经验，运用AI启发的算法进行模型优化与解读。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📋 出勤 | 10% | 参与讲座、教程和计算实验室的出勤情况。 |
| 📝 中期项目 | 40% | 评估学生运用机器学习项目解决实际问题的能力，展示理解和优化流程的能力。 |
| 📄 期末项目 | 50% | 学生需选择合适的AI模型，应用并优化模型，解释模型结果并解决生物学问题。 |
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—— CityU