BMS5010
人工智能在健康科学研究与管理中的应用
📘 简介
本课程融合健康科学与人工智能（AI），通过项目导向学习，帮助学生掌握AI应用于健康科学研究和管理中的理论知识与实践经验。课程涵盖AI基础算法、机器学习、深度学习、计算机视觉、语言模型、AI在多组学数据分析、药物发现及疾病诊断和预后的应用。学生将通过实践学习如何应用AI技术解决健康科学领域的问题。
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🎯 学习目标
完成课程后，学生将能够：
✔️ 理解AI算法的基本原理，并将其应用于健康科学；
✔️ 分析AI在健康科学中的优势与局限；
✔️ 获得使用AI算法解决健康科学实际问题的经验，并能进行模型评估和解释。
📊 评估方式
| 评估项目 | 权重 | 具体描述 |
|---|---|---|
| 📋 作业 | 25% | 完成基于AI算法应用于健康科学问题的作业。 |
| 📝 中期考试 | 25% | 评估学生对课程内容的掌握情况。 |
| 📊 小组项目报告 | 40% | 完成小组项目，展示AI方法在健康科学中的实际应用。 |
| 📄 小组项目展示 | 10% | 展示项目成果，并进行相关讨论。 |
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—— CityU